TIFFIN.

現場で動く画像認識AIを、新潟・三条から。

外観検査・不良検出から物体検出、防犯・見守り、エッジでの現場実装まで。YOLOによる物体検出を本業とする新潟県三条市の開発会社が、画像認識AIを企画から実装・運用まで一貫して伴走します。

画像認識AIは「最先端だから」ではなく「現場の課題を解くから」価値があります。TIFFIN株式会社は、新潟県三条市に拠点を置くAI開発会社です。画像AI・物体検出・エッジ処理を本業の柱とし、YOLOを用いたクマ検知システム「AIVIS」を三条市に導入するなど、実際に屋外の現場で動く画像認識AIを開発してきました。代表は三条市立大学の客員准教授として産学連携に取り組み、特許も多数保有しています。ラボの中だけで完結するデモではなく、製造ラインや屋外カメラといった実環境で使われ続けるAIを設計できることが、私たちの強みです。

提供する画像認識AI開発

外観検査・不良検出AI

製品の傷・欠け・異物・印字ミスなど、目視に頼ってきた検査工程を画像認識AIで支援します。金属加工のまち三条・燕の製造現場を理解したうえで、ラインに無理なく組み込める形で設計します。

  • 傷・欠け・汚れなどの外観不良検出
  • 印字・ラベル・組付けの有無チェック
  • 目視検査の省力化・判定基準の標準化
  • 検査ラインのカメラ・照明を含めた構成検討

物体検出・防犯/見守りAI

YOLOによる物体検出を活かし、人・車両・動物などを映像から自動で検知します。三条市に導入したクマ検知システム「AIVIS」のように、屋外の実環境で動く検知AIの開発経験があります。

  • 人・車両・動物などの物体検出
  • 侵入・滞留・異常行動の検知
  • クマ等の野生動物検知（AIVIS実績あり）
  • 見守り・安全管理を目的とした映像解析

エッジAI・現場実装

クラウドに送らず手元の機器で推論を完結させるエッジAIに対応します。通信環境が限られる屋外や工場でも、低遅延・プライバシー配慮を両立した画像認識を現場で動かします。

  • エッジ端末上での軽量モデル実装
  • 屋外・工場など通信が限られる環境への対応
  • 低遅延・リアルタイム処理の最適化
  • 映像を外部に送らないプライバシー配慮設計

既存システム/カメラへのAI組み込み

新たに一式を入れ替えるのではなく、すでにお使いの防犯カメラや業務システムに画像認識AIを後付けで組み込みます。これまでの設備を活かしながら、必要な部分だけAI化します。

  • 既設の防犯カメラ・監視カメラへのAI連携
  • 業務システム・基幹システムへの検知機能の組み込み
  • 検知結果の通知・記録・ダッシュボード化
  • 既存設備を活かした段階的なAI化

TIFFINが選ばれる理由

01

屋外で実際に動かした開発実績

YOLOを用いたクマ検知システム「AIVIS」を三条市に導入し、屋外という難しい環境で画像認識AIを稼働させてきました。デモ止まりではなく、実環境で使われるAIを設計・実装できます。

02

物体検出・エッジ処理が本業

画像AI・物体検出・エッジ処理はTIFFINの本業の柱です。YOLOによる物体検出からエッジ端末での軽量実装まで、流行りで触っているのではなく、実務として開発してきた技術が土台にあります。

03

製造業の現場を理解した提案

金属加工のまち三条・燕の製造現場に近い立地で、外観検査・不良検出のニーズを肌で理解しています。検査ラインのカメラや照明まで含め、現場で運用できる形に落とし込みます。

04

特許・知財に強い開発体制

代表の加藤健資は三条市立大学の客員准教授を務め、特許を多数保有しています。画像認識AIを使った新しい仕組みを、知財の観点も含めて守り・活かしながら開発できます。

開発の進め方

01

ヒアリング・課題整理

検査・検知でどんな課題を解決したいのかをお聞かせください。新潟県内であれば実際の現場やカメラ設置環境を直接拝見し、画像認識AIが効くかどうかを一緒に見極めます。ご相談は無料です。

02

データ収集・検証(PoC)

実際の画像・映像データを集め、小規模なPoC(概念実証)で検出の手応えを確かめます。十分な精度が見込めるか、無理なら別の手段はないかを率直にお伝えします。

03

モデル開発・チューニング

YOLOなどを用いて物体検出・判定モデルを開発し、現場のデータに合わせて精度を高めます。誤検知・見逃しのバランスを、用途に応じて調整していきます。

04

現場実装・組み込み

エッジ端末や既存の防犯カメラ・業務システムにAIを組み込み、通知や記録まで含めて実際に動く形にします。現場の通信・電源環境も踏まえて構成します。

05

運用・精度改善

導入後も、現場で集まる新しいデータをもとに検出精度を継続的に改善します。季節や環境の変化に合わせてモデルを育て、長く使えるシステムにしていきます。

新潟・三条の画像認識AI開発会社として

TIFFIN株式会社は、新潟県三条市石上に拠点を置く画像認識AI開発会社です。代表の加藤健資は三条市立大学の客員准教授として産学連携に取り組み、地域の課題に技術で応えてきました。その一例が、YOLOによる物体検出を用いたクマ検知システム「AIVIS」の三条市への導入です。屋外で動物を検知するという難易度の高い課題に取り組んだ経験は、製造業の外観検査から防犯・見守りまで、さまざまな現場の画像認識に活きています。画像認識AIは、設置環境や対象物を実際に見られるかどうかで仕上がりが大きく変わります。新潟・三条の会社だからこそ、必要なときにすぐ現場へお伺いし、顔の見える関係で開発を進められます。地域の製造業・事業者のAI活用を、同じ地域の開発会社として支えていきます。

よくあるご質問

目視でやっている外観検査を、画像認識AIで置き換えられますか？+
傷・欠け・汚れ・印字ミスなど、見た目で判断している検査の多くは画像認識AIで支援できる可能性があります。ただし対象物や不良の種類によって向き不向きがあるため、まずは実際の製品画像をお預かりし、小規模なPoC(概念実証)で検出の手応えを確かめてからご提案します。完全な無人化が難しい場合でも、AIで一次判定して人が最終確認する形で省力化できるケースが多くあります。
クマ検知のような屋外での検知もお願いできますか？+
対応できます。当社はYOLOによる物体検出を用いたクマ検知システム「AIVIS」を三条市に導入した実績があり、屋外という難しい環境で画像認識AIを動かしてきました。人・車両・動物などの検知について、設置環境や通信状況を踏まえた現実的な構成をご提案します。屋外は照明や天候の影響を受けやすいため、現地を拝見したうえで設計することを大切にしています。
今使っている防犯カメラに、後からAIを組み込めますか？+
多くの場合、既設の防犯カメラやネットワークカメラの映像を活かして画像認識AIを後付けで組み込めます。カメラを一式入れ替える必要はなく、必要な部分だけAI化することでコストを抑えられます。お使いのカメラの機種や接続方法によって対応の仕方が変わりますので、まずは現状の環境をお聞かせください。
エッジAIとは何ですか？クラウドに映像を送りたくないのですが。+
エッジAIとは、映像をクラウドに送らず、現場に置いた機器の中で画像認識の処理を完結させる仕組みです。通信環境が限られる屋外や工場でも動かしやすく、映像を外部に出さないためプライバシー面でも安心です。当社はエッジ端末上で動く軽量なモデルの実装に対応しており、低遅延でのリアルタイム処理が必要な用途にもご提案できます。
費用はどのくらいかかりますか？+
検出する対象や設置台数、現場の環境によって大きく変わるため、一律の料金は設けていません。まずは課題を整理し、PoC(小規模な実証)から本実装までの進め方と費用の考え方を明示したうえで、ご納得いただいてから進めます。いきなり大きな投資をするのではなく、小さく試して効果を確かめてから広げる進め方を基本としています。補助金・助成金の活用についてもあわせてご相談いただけます。

新潟でのご相談・お見積りは無料です。まずはお気軽にお問い合わせください。

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