入力する時間を、話す時間に変える

打ち込む時間がないなら、
話して終わらせる

商談が終わった直後の車の中で、思い出せるうちに話す。それが顧客の商談メモとして残る。会議の録音が、要点と決定事項のついた議事録になる。音声認識は、文字にすることではなく、その先で業務データになることに価値があります。

日本語・連続認識/話している途中も表示商談メモへの音声入力を実装済みAIが言い直し・つなぎ言葉を整理録音を残さない運用にも対応
音声入力に対応した営業支援システム

営業のメモが埋まらないのは、意欲の問題ではありません。商談が終わって次の訪問へ向かう車の中で、スマホで長文を打つのは物理的に無理だからです。現場で手が汚れている作業者に、タブレットで報告書を書かせるのも同じです。

音声認識を業務に入れるときに大事なのは、「話した内容をどこに保存するか」を最初に決めることです。文字起こしツールを配っただけでは、読まれないテキストファイルが増えるだけになります。TIFFINは、話した内容が顧客の商談メモ、点検記録、議事録として正しい場所に、整った形で入るところまでを設計します。

実装済みの例では、営業支援システムの顧客詳細画面に音声入力を組み込んでいます。日本語の連続認識で、話している途中の内容も画面に表示しながら、区切りごとに確定していく方式です。話し終えたらそのまま保存でき、必要ならAIが言い直しやつなぎ言葉を整理して要点にまとめます。

話すだけで、議事録と業務データが残る
話すだけで、議事録と業務データが残る

ISSUES

入力されないデータの理由

仕組みの問題であって、担当者の意識の問題ではありません。

商談メモが埋まらない

移動中に打つ時間がなく、夜になると内容を忘れている。結果、顧客データが空欄のまま溜まっていく。

議事録に時間がかかる

1時間の会議に、まとめるのに1時間かかる。作った頃には内容が古くなっている。

現場で入力できない

手袋をしている、手が汚れている、両手が塞がっている。タブレットを触れる状態ではない。

文字起こしが読まれない

録音を全文テキストにしたが、長すぎて誰も読まない。結局、要点は誰も知らないまま。

専門用語が化ける

車種名や部品名、社内の略語が正しく認識されず、修正の手間のほうが大きくなる。

録音を残したくない

お客様との会話を録音して保管することに、社内規程や心情の面で抵抗がある。

SERVICE

音声認識でできること

どこに保存するかまで含めて設計します。

01商談メモの音声入力

顧客の画面を開いてボタンを押し、話すだけ。そのまま商談履歴として保存されます。

  • 日本語の連続認識
  • 話している途中も画面に表示
  • 顧客・案件に自動で紐づけ
  • AIによる要点整理(任意)
02議事録の自動作成

会議の音声から、要点・決定事項・宿題を整理した議事録を作ります。

  • 全文テキストと要約の両方を作成
  • 決定事項と宿題の抽出
  • 話者ごとの整理(可能な範囲で)
  • 参加者への自動共有
03現場報告・点検記録

手が塞がっている状態でも、話すだけで記録が残ります。

  • 定型項目への自動振り分け
  • 写真とセットでの記録
  • オフライン時は端末に保持
  • 異常時のみ通知
04注文・受付の聞き取り

窓口やドライブスルーでの注文を音声で受け、そのまま店舗システムに渡します。

  • 注文内容の構造化
  • メニュー・数量の照合
  • 確認画面での復唱表示
  • POS・受注システム連携
05ヒアリング内容の整理

長時間のヒアリングを文字化し、項目ごとに整理します。書類作成の下準備に使えます。

  • 長時間音声の分割処理
  • 項目ごとの振り分け
  • 申請書類への転記支援
  • 原文と要約の対応表示
06検索できるようにする

文字にすることの本当の価値は、後から探せることです。

  • 過去の商談メモの全文検索
  • キーワードでの案件横断検索
  • AIによる関連メモの提示
  • タグ付けの自動化

ENGINEERING

開発の中身 — 「使われる音声入力」の条件

精度の高いエンジンを使うことより、業務のどこに置くかのほうが効きます。

話す 商談直後の車内メモ現場での点検報告会議・ヒアリング窓口での注文 認識(文字化) 日本語・連続認識話している途中も表示雑音・複数話者への対応専門用語の辞書補正 整える(AI) 言い直し・つなぎ言葉を除去要点の箇条書き化決定事項・宿題の抽出項目への自動振り分け 業務データにする 顧客の商談メモへ保存議事録として共有注文データとして登録点検記録として保管 音声認識の価値は「文字にすること」ではなく、その先で業務データになることにあります。 文字起こしだけで止めると、結局は誰も読まないテキストが増えるだけになります。
話す → 文字にする → AIが整える → 業務データとして保存。最後まで作らないと使われません。

実装で押さえていること

  1. 認識中の文字を見せる

    話している最中に何も表示されないと、人は「拾えているのか」が不安になって話すのをやめます。認識途中の暫定結果をリアルタイムで表示し、確定した部分と区別して見せることで、安心して話し続けられます。連続認識モードと組み合わせ、長い発話でも途中で切れないようにします。

  2. 業務画面の中に置く

    独立した文字起こしアプリを配るのではなく、顧客詳細画面や点検フォームの中にマイクボタンを置きます。話した内容がその場で正しいレコードに紐づくので、後からコピー&ペーストする手間が発生しません。

  3. AIで「話し言葉」を整える

    音声認識の出力は、言い直し、「えー」「あの」、句読点のない長文です。そのまま保存すると読み返せません。AIで不要な部分を除き、文として整え、必要なら箇条書きにします。原文も残しておき、後から照合できるようにします。

  4. 専門用語の辞書を持つ

    車種名、部品名、社内の略語、地名。これらは一般的な認識エンジンでは正しく出ません。用語辞書を持たせ、認識後に置換する後処理を入れます。運用しながら追加できる形にしておきます。

  5. 録音を残さない選択肢

    音声データそのものを保管したくない場合は、文字化した後に音声を破棄する運用にできます。端末上で認識を行う構成であれば、音声を社外に送らずに済みます。用途と社内規程に合わせて選べるようにします。

  6. 騒がしい場所を想定する

    工場、店頭、車内。実際の使用環境は静かではありません。マイクの選定(指向性)、エコーキャンセル、そして「うまく取れなかったときに手入力へ切り替えられる導線」を必ず用意します。音声だけに頼らない設計が現実的です。

技術スタックと構成

認識エンジンブラウザ内蔵の音声認識(Web Speech API/日本語・連続認識・途中結果表示)を基本とし、精度や環境の要件に応じてクラウド/ローカルの認識エンジンを選定します。
整形Anthropic Claude ほかのLLMによる話し言葉の整形、要約、項目への振り分け、決定事項の抽出。
端末スマートフォン、タブレット、PC。現場向けには指向性マイクやヘッドセットの選定もご相談いただけます。
保存先既存の業務システム(顧客・案件・点検レコード)への直接保存。当社開発システムであれば画面内に統合します。
検索全文検索、タグ付け、関連メモの提示。過去の記録を後から引けることまで含めて設計します。
プライバシー音声の非保存運用、端末内処理、送信範囲の限定、アクセス権限の設定。

「まず商談メモだけ音声にしたい」といった部分的な導入からご相談いただけます。既存システムへの後付けも可能です。

WORKS

実装した音声入力

業務システムの中に組み込んでいる例です。

音声入力に対応した営業支援システム
営業・商談メモ顧客画面から、話すだけで商談メモを残す

営業支援システムの顧客詳細画面に音声入力を実装しました。日本語の連続認識で、話している途中の内容も画面に表示されます。商談直後の車内で話した内容が、そのまま顧客の商談履歴として残ります。

方式 連続認識・途中結果のリアルタイム表示
保存 顧客レコードへ直接紐づけて保存
音声で読み上げる確認画面
音声の入出力聞かせる(読み上げ)と、話してもらう(認識)を組み合わせる

説明は音声で読み上げ、回答は音声で受け取る。両方向を組み合わせると、画面操作に不慣れな方でも手続きを完了できます。読み上げ側は完全オフラインで動作する構成の実績があります。

組合せ 読み上げ(TTS)+音声認識(STT)
対象 画面操作が不得手な方・手が塞がる現場

導入事例の一覧を見る →

FLOW

ご相談から運用開始までの流れ

最初のご相談から納品後の改修まで、同じ担当が一貫して伴走します。

1
どこで話すかを決める

車内か、会議室か、工場か。環境によって使うマイクも認識方式も変わります。

2
保存先を決める

話した内容が最終的にどのデータになるのかを先に決めます。ここが曖昧だと使われません。

3
試験導入

実際の環境で数名に使っていただき、認識精度と手間を確認します。用語辞書もここで整えます。

4
整形ルールの調整

どこまで整えるか(原文のままか、要点だけか)を、実際の使われ方を見て決めます。

5
本格展開

対象を広げます。うまくいかない環境では手入力に切り替えられる導線を残します。

6
検索・活用

溜まった記録を検索・分析できるようにし、次の営業や改善に使えるようにします。

PRICE

費用の考え方

既存システムへの組み込みか、新規開発かで変わります。

既存画面への追加

30万円

当社開発システムまたはAPI連携可能なシステムへの音声入力機能の追加。用語辞書と整形処理を含みます。

議事録・報告システム

90万円

録音の取り込み、文字化、要点抽出、共有までを行う仕組み。既存の共有先との連携を含みます。

業務組み込み一式

150万円

音声入力を前提とした業務画面の新規開発。検索・分析機能を含みます。

※ クラウドの認識エンジンを使う場合、利用時間に応じた従量費用がかかります。ブラウザ内蔵の認識を使う構成では追加費用は発生しません。

FAQ

よくあるご質問

ここに載っていないことも、お問い合わせフォームからお気軽にどうぞ。

どのくらいの精度が出ますか?

静かな環境での一般的な日本語であれば実用的な精度が出ます。専門用語は辞書による後処理で補正します。ただし騒音下や複数人が同時に話す状況では精度が落ちるため、手入力への切り替え導線を必ず用意します。

音声データは保存されますか?

保存しない運用も選べます。文字化した後に音声を破棄する構成、あるいは端末内で認識を完結させて音声を外部に送らない構成が可能です。社内規程に合わせて設計します。

専門用語や社内の略語に対応できますか?

用語辞書を持たせて後処理で補正します。運用開始後も追加できる形にしますので、使いながら精度を上げていけます。

会議の議事録を作れますか?

作れます。全文の文字起こしに加えて、要点・決定事項・宿題を抽出した形にまとめられます。原文も残すので、後から確認できます。

既存のシステムに組み込めますか?

API連携が可能なシステムであれば組み込めます。当社が開発したシステムであれば画面内に直接統合します。

オフラインでも使えますか?

認識エンジンによります。オフライン環境が必須の場合は、端末内で動作する構成をご提案します。要件をお聞かせください。

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