クマ出没をAIで検知・通知するシステムを開発、新潟日報に掲載されました

取り組みの背景

クマの出没は住民からの通報で把握されるのが一般的ですが、通報があった時点ですでに接近しているケースが少なくありません。職員が見回る運用では、夜間や広い範囲をカバーしきれないという課題もありました。

システムの内容

4K解像度のカメラ映像から、物体検出モデルでクマを判別します。検知するとその場で判定して担当課へ通知するため、通報を待たずに把握できます。映像は現地側で処理し、必要な情報だけを送る構成としました。

報道と今後

この取り組みは新潟日報でも取り上げられました。検知の履歴が蓄積されることで、出没しやすい時間帯や場所の傾向を後から確認できます。鳥獣害対策の判断材料としての活用を想定しています。