映像からの検知人と動物を判別して記録する見張りシステム
カメラ映像から検知し、人物・動物・風などの誤検知を分けて記録します。夜間の警戒時間帯だけ通知する設定にでき、カメラごとの電池残量と電波強度も同じ画面で監視できます。電源のない畑にも設置できる構成です。
画像認識は、この数年でもっとも実用に近づいた分野です。ただし「AIに読ませれば全部解決する」わけではありません。実務で使えるかどうかは、AIが間違えたときにそれを検出できるかで決まります。
たとえば領収書の読み取り。日付・支払先・金額をAIが抽出しますが、それをそのまま会計データにするのは危険です。TIFFINが構築したシステムでは、読み取り結果に対して5種類の自動チェックをかけます。合計金額と税率別内訳の整合、税額の再計算、日付の妥当性、インボイス登録番号のチェックデジット、そして国税庁の公表データとの照合（実在・取消・失効）。これらを通過しなかったものだけを赤く表示し、人が確認します。全件を目視する必要がなくなります。
映像側も同様です。カメラに映るすべてをクラウドに送るのではなく、カメラのある場所で検出と判定を行い、意味のあるイベントだけを送る。通信費とプライバシーの両面で有利になり、反応も速くなります。
ISSUES
件数が増えるほど、人の限界が効いてきます。
月末に段ボール1箱分のレシートが届き、担当者が1枚ずつ入力している。件数が増えるほど締めが遅れる。
A4に何枚も貼られてスキャンされた状態で、1枚ずつに分けるところから手作業になっている。
FAXやPDFで届く注文書を見ながら手入力しており、型番や数量の打ち間違いが起きる。
録画はしているが、事後に見返すだけ。何かが起きている最中には気づけない。
風で草が揺れるたびに通知が来るため、本当に重要な通知が埋もれてしまう。
人が映る映像をクラウドに送ることに、プライバシー面の懸念がある。
SERVICE
書類・映像・現場写真、それぞれで実装しています。
領収書、請求書、注文書、申込書などを読み取り、業務データに変換します。
台紙に複数貼られた状態でも、1枚ずつ独立した書類として切り出します。
AIの出力をそのまま信じず、機械的に検証します。ここが実務で最も重要です。
カメラ映像から人・車・動物などを検出し、必要なときだけ通知します。
カメラのある場所で解析を行い、必要なデータだけを送ります。
QR・バーコード・車台番号などを読み取り、在庫や工程の管理に使います。
ENGINEERING
精度を上げる努力より、間違いを検出する仕組みのほうが実務では効きます。
AIに渡す前の前処理が結果を大きく左右します。台紙に複数枚貼られたスキャンPDFでは、書類の領域を検出して1枚ずつ切り出し、見切れないよう余白を持たせ、隣と重なる辺だけを白でマスクし、傾きを水平に補正します。付箋やメモ書きは除外します。この工程を作り込むほど、後段の読み取り精度が上がります。
抽出結果に対して、金額の整合、税額の整合、日付の妥当性、インボイス登録番号のチェックデジット、国税庁の公表データとの照合（実在・取消・失効）を自動で行います。すべてを通過したものは確認の優先度を下げ、引っかかったものだけを赤く表示します。人が見るべき件数を、劇的に減らすための仕組みです。
同じファイルの二重アップロードを警告するだけでなく、同じ日付・同じ金額の書類を「No.◯◯と同一の可能性」として管理番号付きで要確認にします。二重計上は後から見つけるのが最も大変な誤りです。
人が切り出し範囲を修正した内容や、読み取り結果を直した内容を記録して蓄積します。これは将来的に自前の検出モデルを学習させるための資産になります。運用しながらデータが貯まる設計にしておきます。
映像解析は、カメラのある場所の機器で行います。映像を常時クラウドに送らないため、通信費が抑えられ、プライバシー面の懸念も減ります。検出したイベントだけを送信し、通信が切れている間も検知自体は継続します。
検知するたびに通知すると、必ず無視されるようになります。時間帯（夜間のみ）、対象（人物のみ）、エリア（指定した範囲内のみ）、継続時間といった条件を組み合わせ、本当に対応が必要なものだけを通知します。
画像をAIに渡すたびに費用が発生します。画像の自動リサイズ、プロンプトキャッシュの活用、処理モードの選択（すぐ処理／夜間バッチで安く）といった手段で、1枚あたりの単価を抑えます。画面に概算単価を表示し、使う側がコストを把握できるようにします。
| 書類読み取り | マルチモーダルLLM（Anthropic Claude ほか）による項目抽出。Sharp による画像処理、MuPDF によるPDF分解、HEIC変換に対応。 |
|---|---|
| 前処理 | 書類領域の検出、傾き補正、余白付与、マスク処理、リサイズ。手動でのアノテーション（範囲修正）と学習データの蓄積。 |
| 検算 | 金額・税額の整合計算、インボイス登録番号のチェックデジット検証、国税庁公表データとの照合、重複検出。 |
| 映像解析 | 物体検出（YOLO 系）、追跡（ByteTrack 系）、顔照合（InsightFace 系）。TensorRT によるFP16/INT8での高速化。 |
| エッジ機器 | NVIDIA Jetson クラスのボード、CSIカメラ、LTEモジュール。省電力のカメラ機器では ESP32-CAM 系も使用します。 |
| コード読取 | ZXing / html5-qrcode / jsQR によるQR・バーコード読み取り、ラベル発行と現物照合。 |
| 出力 | 会計ソフト取込用CSV（UTF-8 BOM付き）、業務システムへの自動登録、検知イベントの通知（LINE／メール）。 |
「この書類、読めますか？」というご相談が最も多いです。実物を数枚お預かりできれば、読み取り精度を実際に試してからご提案します。
WORKS
書類・映像それぞれの実装例です。
カメラ映像から検知し、人物・動物・風などの誤検知を分けて記録します。夜間の警戒時間帯だけ通知する設定にでき、カメラごとの電池残量と電波強度も同じ画面で監視できます。電源のない畑にも設置できる構成です。
検知や計測の結果を数字で並べるだけでは、誰も見ません。「漏水の疑い：減水62mm/日」のように、次に何をすべきかが分かる形で提示します。画像認識でも同じ考え方で、検知結果を業務の判断につなげます。
読み取り結果は元画像と並べて表示し、自動チェックに引っかかったものだけを赤く表示します。合格分は一括で確定でき、1枚ずつの再読取や修正も可能。キーボードだけで次々に確認を進められる操作性にしています。
QRコードやバーコード、車台番号を現場のスマホで読み取り、その場で在庫や工程の記録を残します。ラベル発行と現物の照合を組み合わせ、探し物と数え間違いを減らします。
FLOW
最初のご相談から納品後の改修まで、同じ担当が一貫して伴走します。
読み取りたい書類、あるいは撮影したい場所の写真を数点お預かりします。ここで実現性がほぼ判断できます。
実物のサンプルで読み取り・検知を試し、どの程度の精度が出るかを確認します。
AIが間違えたときにどう検出するか、どういう条件で通知するかを決めます。ここが設計の中心です。
前処理、読み取り、検算、確認画面、出力までを実装します。既存システムとの連携もここで行います。
従来の方法と並行して動かし、精度と手間を比較します。修正内容を記録して改善に使います。
人の修正データを蓄積し、前処理や条件を調整して精度を上げていきます。
PRICE
読み取り対象の種類数と、検算の要件で変わります。
実際のサンプルでの精度検証と、実現可能性の報告。どこまで自動化できるかを判断できます。
アップロード、前処理、読み取り、自動検算、確認画面、CSV出力までの一式。
カメラ機器の選定・設置を含む映像解析システム。エッジ機器の開発を伴う場合は電子機器開発と組み合わせます。
※ AI利用料（画像1枚あたり数円〜）とサーバー費用が別途かかります。処理モードの選択によってコストを抑える設計も可能です。
FAQ
ここに載っていないことも、お問い合わせフォームからお気軽にどうぞ。
印字に比べて精度は落ちますが、読める場合も多くあります。実物のサンプルを数枚お預かりできれば、実際に試したうえで判断をお伝えします。読めない部分は人が入力する前提の画面設計にすることも可能です。
対応しています。書類の領域を自動で検出して1枚ずつ切り出し、傾きも補正します。検出範囲は画面上で確認でき、うまく切れなかった場合は枠をドラッグして手動修正できます。
そのために自動検算を入れます。金額の整合、税額の再計算、登録番号の検証、公表データとの照合など複数の方法で検証し、引っかかったものだけを人が確認する運用にします。全件を目視する必要はなくなります。
可能です。カメラのある場所の機器で解析を行い、検知したイベントだけを送る構成にできます。映像そのものを外部に出さないため、プライバシー面の懸念も減らせます。
カメラの機種と映像の取り出し方によります。既存カメラの映像を解析側に取り込めるかどうかを確認したうえでご提案します。難しい場合は、解析に適したカメラの選定からご相談いただけます。
UTF-8 BOM付きのCSVで出力します。お使いの会計ソフトの取込形式に合わせた列構成に調整できます。
画像1枚あたり数円〜数十円が目安です。画像の自動リサイズ、プロンプトキャッシュの活用、夜間バッチでの処理といった手段でコストを抑える設計を標準で行い、画面上に概算単価を表示します。
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ひとつの案件で複数の領域にまたがる場合も、窓口はひとつのままご相談いただけます。
ENGINEERING
AI外観検査の成否は、モデルの賢さよりも撮像環境（照明・角度・ばらつき）でほぼ決まります。
実物のサンプルを数枚お預かりできれば、実際に読み取りを試してご報告します。
できる・できないを、想像ではなく結果でお伝えします。
お電話でのご相談：070-8445-2324（平日9:00〜18:00）