会社概要
会社概要
tiffin株式会社は、AI技術とIoT技術を核としたスタートアップ企業です。革新的な技術開発と知的財産戦略を通じて、社会に新たな価値を提供することを目指しています。新潟県と東京都に拠点を構え、国内外の市場ニーズに応じた技術開発を行っています。地方と首都圏の両方に拠点を持つことで、多様な視点からイノベーションを生み出しています。代表が保有する複数の先端技術特許を活用し、様々な産業分野における技術革新を促進します。自社開発だけでなく、ライセンス供与を通じて幅広いパートナーシップを構築しています。
代表者名: | 加藤健資Takeshi Kato |
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住所: | 新潟県三条市石上1丁目10番33号 |
設立年: | 2024年 |
資本金: | 1,000,000円 |
従業員: | 2名 |
電話番号、FAX: | 070-9133-6957 |
代表メッセージ
代表取締役社長
加藤 健資Takeshi Kato
AIによる技術は日々進化を遂げています。昨今の日本における飲食業界の人手不足は年々深刻さを増し、それを解消するために人工知能を搭載した配膳ロボットを導入する飲食店が増えてきました。
今後もAIはさらに進化していくと私は考えております。
「ヒトとAIの共存」はそう簡単な道のりではありませんが、AIは人々が抱えるあらゆる問題を解決してくれるパートナーになってくれると僕は信じてます。
沿革
2024年10月 | 設立。 |
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2025年9月 | 事務所を新潟県三条市石上1丁目10番33号に移転。 |
企業理念
tiffin株式会社は、AI技術とIoT技術を核としたスタートアップ企業です。革新的な技術開発と知的財産戦略を通じて、社会に新たな価値を提供することを目指しています。
拠点
新潟県と東京都に拠点を構え、国内外の市場ニーズに応じた技術開発を行っています。地方と首都圏の両方に拠点を持つことで、多様な視点からイノベーションを生み出しています。
ビジョン
代表が保有する複数の先端技術特許を活用し、様々な産業分野における技術革新を促進します。自社開発だけでなく、ライセンス供与を通じて幅広いパートナーシップを構築しています。
エグゼクティブサマリー
TIFFIN は、音声AIを核とした高度な技術基盤をもとに、未来の小売・サービス業オペレーションに革新を起こすことを目指しています。当社はすでに複数の関連特許を取得済みで、申請中の特許も含めて、堅牢かつ多角的なAI技術ポートフォリオを構築中です。
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私たちは、POS レジやドライブスルーの業務に音声入力システムを導入することで、操作効率と顧客利便性を同時に高める新サービスを提供します。ドライブスルー向けAIシステムは、音声認識のメリットが最も活かされる分野として、最重要戦略領域と位置付けています。
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現在、POS システム市場では依然としてタッチ操作が主流であり、音声入力機能の普及率は低水準です。TIFFIN はこの潜在的チャンスを捉え、音声による付加価値を設計的に提供し、まずは国内でのライセンス展開から市場参入をスタート。その後、PCT 出願を通じた国際展開も視野に、グローバル拡大を推進します。
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ユーザーの位置情報に連動して、最寄店舗のドライブスルーメニューに音声アクセス
来店前に注文可能な事前オーダーシステムにより待ち時間を削減
店舗とシームレスに連携する自動オペレーション -
段階的な市場進出モデルを採用し、まずは音声機能を組み込んだライセンス契約からスタート。その後、音声対応POSシステム全体の導入契約へと展開し、サブスクリプション型や成功報酬型の収益モデルも併用して長期的な収益基盤を確立します。
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国内市場での実績を基盤に、アジア、北米、欧州市場へのライセンス展開を計画しています。各地域の法規制や市場特性に合わせた特許戦略を構築し、国際的な特許ポートフォリオの拡充を目指します。
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AIとIoT技術の融合領域における新たな特許技術の開発を進めています。特に医療、教育、エネルギー分野での革新的ソリューションの創出に注力し、社会課題の解決に貢献する技術開発を目指しています。
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大手テクノロジー企業や業界リーダーとの戦略的パートナーシップを構築し、技術普及の加速と市場シェアの拡大を図ります。相互の強みを活かした協業によって、より大きな市場インパクトを創出します。
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「ガッツリしたもの!」と話すだけで、複数メニュー候補が自動で表示される
自然文解釈 × 食事イメージマッチング
例:「ガッツリしたもの」「ヘルシーに」「サクッと食べたい」など曖昧語から最適なメニューを提案 -
「辛いの苦手なんだけど」と伝えると、辛さ控えめの代替メニューを提案
嗜好理解 × パーソナライズ提案
個人の好みや制限に合わせて最適なメニューカスタマイズを自動提案 -
「予算3000円で」と言うと、予算内のコース構成を即座に組み立て
予算最適化 × コース自動構成
予算制約を考慮した最適な組み合わせを瞬時に計算して提案 -
「アレルギーあるけど大丈夫?」の問いかけに材料詳細を即答
材料DB連携 × 安全性確認
アレルゲン情報をリアルタイムで確認し、代替提案まで実施 -
「この前食べたあのパスタ」だけで前回注文を記憶して提案
顧客履歴連携 × 曖昧語理解
個人の注文履歴と曖昧な表現を照合し、過去の好みを反映 -
「今日はなんかいつもと違うのがいいな」で新商品や季節限定品を提案
嗜好分析 × 新規性マッチング
過去の選択パターンから好みを分析し、新しい体験につながる提案を実現