社内の「聞けば分かる」をAIに。マニュアル・過去資料を横断検索する社内RAGを導入
【食品関連企業F社】

食品関連企業F社様に、社内マニュアル・過去の見積・議事録を横断して根拠つきで回答する社内RAG（検索拡張生成）システムを導入しました。

課題

• 業務手順や過去の対応がベテラン社員の記憶に依存し、担当者が不在だと確認が止まる
• 共有フォルダに資料はあるが、どこに何があるか分からず探す時間が長い
• 新人教育のたびに同じ質問に答えており、教える側の負担が大きい

実施したこと

• 社内の規程・マニュアル・過去資料を取り込み、質問に対して根拠となる文書を示しながら回答する社内RAGを構築
• 回答には参照元のファイル名とページを必ず表示し、AIの回答を人が確認できる設計に
• 部署ごとの閲覧権限を反映し、見せてはいけない資料が回答に混ざらないよう制御
• 日々の問い合わせログを蓄積し、よく聞かれる内容をマニュアル改善に活かせるように

成果